Доклад посвящен нашему опыту построения инфраструктуры непрерывной доставки. Изначально постановка задачи звучала примерно так: "Наша старая инфраструктура никуда не годится - нужно сделать клёво". Поскольку были у нас два сервера для изучения облачных технологий, мы решили использовать их и для построения инфраструктуры. Убить сразу двух зайцев: изучить технологии и построить "клёвую" инфраструктуру. Облако у нас получилось свое маленькое и тренировочное, но это не помешало получить и проработать на нем ряд проблем. О проблемах и их решениях я и расскажу в докладе, а еще о том, как мы подружили в одном облаке Chef, OpenLDAP, jenkins, Nexus, RhodeCode, Liferay и ряд других технологий.

В этом докладе я постараюсь рассказать про замечательный инструмент, который снова открыл для себя. Я всегда знал о его существовании, но ранее не пробовал пользоваться. Речь пойдет о MRUnit. Многие, вероятно, слышали такие нашумевшие слова, как Hadoop и MapReduce. Те, кто пробовали работать с Hadoop, наверняка знают насколько трудоёмко построить тестопригодную архитектуру для сложных задач. Даже у людей зараженных тестами и проповедующих Agile часто опускаются руки при написании модульных тестов для MapReduce задач. Иногда спасают интеграционные тесты, но писать их долго, сложно, а отлаживать - достаточно трудоёмкий процесс. Приглашаю заинтересованных людей на мой доклад, где я, на примере word count, продемонстрирую TDD для MapReduce задач.